700万+高质量测试人员面板
即时访问经过审查的受众，以便您可以在没有单独招聘流程的情况下从问题转向实地工作。
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谁：找到合适的人
为了更好的样本质量而构建的受众和招聘功能。
最强大的研究设置从参与者质量开始。Userfeel帮助您精确定位、全球招聘并保持面板与您需要做出的决定一致。
以 40 多种语言进行测试
用您的市场实际使用的语言进行研究，同时保持报告对内部团队的可用性。
人口统计过滤
按国家、语言、年龄、性别、角色等进行定位，无需拼凑外部筛选工作流。
无限量的筛选问题
根据行为、产品熟悉度、最近的工作流或测试开始前需要的任何条件进行过滤。
使用您自己的测试人员
当合适的观众已经存在于您的生态系统内时，邀请客户、潜在客户、内部团队或社区成员。
用户列表
将受信任的参与者保存到可重复使用的池中，以便纵向研究和重复招聘感觉结构化而不是手动。
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方法：设置实验
适应问题的研究和方法论功能。
Userfeel支持快速定向测试和更深层的调节会话，因此方法可以遵循产品问题而不是工具限制。
方法论横幅
在第一个会话开始之前构建正确的研究。
在一个流程中设置任务、提示和测试格式，以便您的团队能够以更少的设置摩擦从问题转向实时研究。
研究构建者
围绕您需要做出的确切决定组织任务、提示和评级。
灵活的格式
在不更改更广泛工作流的情况下在调节和非调节之间切换。
不调节速度。调节深度。
根据问题的成熟度在快速异步测试和实时调节会话之间切换。工作流支持两者，无需更改工具或丧失连续性。
非主持式
快速定向反馈
快速启动、比较流程并以最少的协调确定摩擦。
主持式
实时探测和跟进
当目标是理解意图、歧义或反应时，实时深入了解。
会话设置
为每项研究定义任务、提示和探测深度。
执行
从桌面、移动和平板电脑环境中捕获反应。
灵活性
选择最符合您正在做出的决定的格式。
在任何设备上测试
在行为实际变化的桌面、移动、平板电脑和应用环境中进行研究。
卡片分类
发现用户如何自然地分类您的内容。使用我们的卡片分类工具来为你的受众构建直觀的导航和菜单。
Tree Testing
在开始设计阶段之前，使用Tree Testing评估您网站或应用程序上主题的可查找性。
任务、评级和问题
使用研究实际需要的提示、任务和评级的混合来构建测试，而不是刚性模板。
调查
当视频会话太深且分析本身太浅时，添加更广泛的定量信号。
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什么和为什么：处理原始数据
缩短信号路径的分析和AI见解。
AI层很有用，因为它使证据更容易解析，而不是因为它隐藏了工作。摘要、情感和建议保持与实际会话跟踪的联系。
AI驱动
AI助手
从URL开始并围绕正在审查的体验起草场景、任务和研究结构。
AI驱动
AI Session Summary
将长录音压缩为易于理解的要点，以便利益相关者可以理解模式而不会丢失基础证据。
AI驱动
AI Sentiment Analysis
在成绩单中看到喜悦、犹豫和挫折的模式，而无需首先手动标记每一刻。
AI驱动
Smart Recommendations
将见解流转变为下一步行动，同时保持返回支持该呼叫的剪辑、成绩单和时刻的可见路径。
语音转录
可搜索的带时间戳的成绩单可以快速浏览证据，而不是手动清理完整的会话。
SUS 评分
使用标准化评分对感知可用性进行基准测试，并跟踪体验变化是否随着时间的推移改善信号。
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分享：获得利益相关者的支持
使证据可重复使用的报告和协作工具。
价值不仅仅是收集会话。它正在将它们转变为产品和设计团队可以实际采取行动的时刻、剪辑、摘要和项目背景。
精彩视频
将最重要的时刻编译成一个叙述，用于产品、设计和利益相关者对齐。
视频注释
将反馈直接锚定到发生的确切时刻，以便证据保持准确和可重复使用。
邀请团队成员
将创作者、编辑和观众纳入同一个研究系统，而不是依赖导出和屏幕截图。