700萬+高品質測試人員小組
即時訪問經過審查的受眾，以便您可以在沒有單獨招聘流程的情況下從問題轉向實地工作。
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誰：找到合適的人
為更好的樣本質量而構建的受眾和招聘功能。
最強大的研究設置從參與者質量開始。Userfeel幫助您精確定位、全球招聘並保持小組與您需要做出的決定一致。
以 40 多種語言進行測試
用您的市場實際使用的語言進行研究，同時保持報告對內部團隊的可用性。
人口統計過濾
按國家、語言、年齡、性別、角色等進行定位，無需拼湊外部篩選工作流。
無限篩選問題
根據行為、產品熟悉度、最近的工作流或測試開始前需要的任何條件進行過濾。
使用您自己的測試儀
當合適的受眾已經存在於您的生態系統內時，邀請客戶、潛在客戶、內部團隊或社區成員。
使用者列表
將受信任的參與者保存到可重複使用的池中，以便縱向研究和重複招聘感覺結構化而不是手動。
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方法：設置實驗
適應問題的研究和方法論功能。
Userfeel支持快速定向測試和更深層的調解會話，因此方法可以遵循產品問題而不是工具限制。
方法論橫幅
在第一個會話開始之前構建正確的研究。
在一個流程中設置任務、提示和測試格式，以便您的團隊能夠以更少的設置摩擦從問題轉向實時研究。
研究構建者
圍繞您需要做出的確切決定組織任務、提示和評分。
靈活的格式
在不更改更廣泛工作流的情況下在調解和非調解之間切換。
不調解速度。調解深度。
根據問題的成熟度在快速異步測試和實時調解會話之間切換。工作流支持兩者，無需更改工具或喪失連續性。
非主持式
快速定向反饋
快速啟動、比較流程並以最少的協調確定摩擦。
主持式
實時探測和跟進
當目標是理解意圖、歧義或反應時，實時深入了解。
會話設置
為每項研究定義任務、提示和探測深度。
執行
從桌面、行動和平板電腦環境中捕獲反應。
靈活性
選擇最符合您正在做出的決定的格式。
在任何設備上測試
在行為實際變化的桌面、行動、平板電腦和應用環境中進行研究。
卡片分類
發現用戶如何自然地對您的內容進行分類。使用我們的卡片分類工具為您的觀眾構建直觀的導航和菜單。
Tree Testing
在開始設計階段之前，使用Tree Testing評估您網站或應用程序上主題的可查找性。
任務、評分和問題
使用研究實際需要的提示、任務和評分的混合來構建測試，而不是僵化的模板。
調查
當視頻會話過深且分析本身過淺時，添加更廣泛的定量信號。
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什麼和為什麼：處理原始數據
縮短信號路徑的分析和AI見解。
AI層很有用，因為它使證據更容易解析，而不是因為它隱藏了工作。摘要、情感和建議保持與實際會話跟踪的聯繫。
AI驅動
AI助手
從URL開始並圍繞正在審查的體驗起草場景、任務和研究結構。
AI驅動
AI Session Summary
將長錄音壓縮為易於理解的要點，以便利益相關者可以理解模式而不會丟失基礎證據。
AI驅動
AI Sentiment Analysis
在成績單中看到喜悅、猶豫和挫折的模式，而無需首先手動標記每一刻。
AI驅動
Smart Recommendations
將見解流轉變為下一步行動，同時保持返回支持該呼叫的剪輯、成績單和時刻的可見路徑。
語音轉錄
可搜索的帶時間戳的成績單可以快速瀏覽證據，而不是手動清理完整的會話。
SUS 評級
使用標準化分數對感知可用性進行基準測試，並跟踪體驗變化是否隨時間改善信號。
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分享：獲得利益相關者的支持
使證據可重複使用的報告和協作工具。
價值不僅僅是收集會話。它正在將它們轉變為產品和設計團隊可以實際採取行動的時刻、剪輯、摘要和項目背景。
精彩影片
將最重要的時刻編譯成一個敘述，用於產品、設計和利益相關者對齊。
影片註釋
將反饋直接錨定到發生的確切時刻，以使證據保持精確和可重複使用。
邀請團隊成員
將創作者、編輯和觀眾納入同一研究系統，而不是依賴導出和屏幕截圖。