العودة إلى دراسات الحالة

دراسة حالة لقطاع التجزئة · 7 دقائق قراءة

Proforto: فهم السبب وراء البيانات

كانت Proforto تعرف بالفعل أين يتسرّب المستخدمون. ما احتاجه الفريق هو التفسير السلوكي وراء الأرقام حتى يمكن ترتيب التغييرات حسب الأولوية بسرعة أكبر.

"نحن نرى ما يفعله المستخدمون، لكننا لا نفهم لماذا يواجهون صعوبة."

أكثر سلاسة

رحلة العميل

تم التحقق من خلال تحليلات المتابعة

أقل

نقاط التسرّب

تحسن سلوكي كبير

مرتفعة

ثقة UX

بناءً على التحقق المزدوج

أقوى

المحاذاة الداخلية

تحديد الأولويات المستند إلى البيانات

التحدي

كشفت Hotjar والتحليلات ما الذي كان يحدث، لكنها لم تشرح السبب. وهذا ترك الفريق يعتمد على الافتراضات بشأن مكان الاحتكاك الحقيقي في التنقّل واكتشاف الفئات.

ما الذي تغيّر

قدّمت Userfeel إلى Proforto تفسيرات واضحة لارتباك المستخدمين، وساعدت الفريق على اكتشاف نقاط عمياء كان مألوفًا بها أكثر من اللازم ليلاحظها بنفسه.

الخلاصة الأساسية

حوّلت الاختبارات النوعية إشارات التحليلات الغامضة إلى أولويات تجربة مستخدم قابلة للتفسير والتنفيذ، يمكن للفريق الأوسع أن يتوافق حولها بسرعة.

لماذا يشعر المستخدم؟

اختبار موجه
ردود الفعل في الوقت الفعلي
رؤى عاطفية
التحقق السريع

عملية الاختبار

يستخدم Proforto اختبارات المستخدم كمدخل إضافي لاكتشاف وشرح المشاكل المحتملة التي تم تحديدها بواسطة التحليلات الكمية. يجمعون هذه النتائج مع تسجيلات الجلسة وإشارات الدعم لتحديد أولويات التغييرات.

أنواع الاختبارات الشائعة:

تدقيق التنقل كفاءة البحث تصنيف المسارات الدفع على الجوال وضوح التسميات

النتائج والاستنتاجات الرئيسية

قدم Userfeel تفسيرات واضحة لالتباس المستخدمين حول التنقل المعقد. سمح هذا للفريق برؤية النقاط العمياء التي كانوا على دراية كبيرة بها لدرجة أنهم لم يلاحظوها، مما أدى إلى هيكل تنقل أذكى وأكثر ودياً.

الأفكار النهائية

“Listen to your users as an extra input. Real customer feedback shows you problems you didn’t even know existed and helps you explain the friction you are already seeing in your metrics.”

هل أنت مستعد لرؤية نتائج مثل Proforto؟

ابدأ اختبار القابلية للاستخدام الأول الخاص بك اليوم.

ابدأ الآن