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零售案例 · 7 分钟阅读
Proforto：理解数据背后的原因
Proforto 已经知道用户在哪些环节流失。团队真正需要的是数字背后的行为解释，这样才能更快地确定变更优先级。
"“我们看得到用户在做什么，但不明白他们为什么会遇到困难。”"
更顺畅
客户旅程
通过后续分析验证
更少
流失
明显的行为改善
高
用户体验信心
基于双重验证
更强
内部协调
数据驱动的优先级排序
挑战
Hotjar 和分析工具揭示了发生了什么，却没有解释原因。这使团队只能猜测真实的摩擦到底出现在导航还是分类发现环节。
发生了什么变化
Userfeel 为 Proforto 提供了关于用户困惑的清晰解释，帮助团队发现那些因为过于熟悉而无法自行察觉的盲点。
关键结论
定性测试将模糊的分析信号转化为可解释、可执行的 UX 优先事项，让更广泛的团队能够迅速围绕其达成一致。
为什么选择Userfeel？
有针对性的测试
实时反馈
情感洞察
快速验证
测试流程
Proforto 使用用户测试作为额外输入，以发现和解释由定量分析标记的潜在问题。他们将这些发现与会话记录和支持信号相结合，以确定变更的优先级。
常见的测试类型:
导航审计
搜索效率
品类路径
移动结账
标签清晰度
关键发现和成果
Userfeel 为用户对复杂导航的困惑提供了清晰的解释。这使团队能够看到他们过于熟悉而没有注意到的盲点，导致导航结构更加智能和友好。
最后的想法
“Listen to your users as an extra input. Real customer feedback shows you problems you didn’t even know existed and helps you explain the friction you are already seeing in your metrics.”
准备好看到像 Proforto 这样的结果了吗？
立即开始您的第一个可用性测试。