1
Ana sayfa tepkisi
Kullanıcının ana sayfa hakkındaki ilk izlenimini, başlık netliğini ve algılanan teklifi yakalayın.
UX Şablon Kütüphanesi
Uzman destekli araştırmaları dakikalar içinde başlatın.
Sıfırdan başlamayın. Alışveriş akışlarını, ilk izlenimleri, SaaS onboarding süreçlerini, mobil görevleri ve daha geniş ürün kullanılabilirliğini baştan daha güçlü bir yapı ile test etmek için kanıtlanmış Userfeel şablonlarını kullanın.
Öne çıkan şablon
E-ticaret keşfi ve ödeme süreci.
Tüm alışveriş huninizi müşterinizin gözünden değerlendirin. Bu şablon, ana sayfaya ilk bakıştan geçersiz sepet veya ödeme tereddüdüne kadar olan sürtünmeleri ortaya çıkarmak için tasarlandı.
Karmaşıklık
İleri seviye
Keşif, değerlendirme ve satın alma niyeti boyunca yapılandırılmış 18 görev.
Ortalama süre
15-20 dakika
Oturumu ağırlaştırmadan sürtünmeyi ortaya çıkaracak kadar uzun.
Marka algısı ve değer önerisinin netliği
Gezinme ve bulunabilirlik testi
Ürün sayfası optimizasyonu ve güven sinyalleri
Sahte satın alma bilgileriyle ödeme sürecindeki sürtünmeyi belirleme
Satın alma engelleri ve tetikleyicileriyle dönüşüm değerlendirmesi
Şablonun içinde
Daha iyi içgörüler çıkarmak için tasarlanmış yapılandırılmış bir görev dizisi.
Öne çıkan şablon zaten kullanılabilir bir anlatı akışı içerir; böylece ekipler sıfırdan senaryo uydurmak yerine öğrenmeye odaklanabilir.
2
Kategori keşfi
Kullanıcıların kategorilere mi göz attığını, aramaya mı güvendiğini ya da seçenekleri daraltmaya çalışırken mi kaybolduğunu görün.
3
Ürün sayfası incelemesi
Satın alma öncesinde ürün görsellerini, eksik bilgileri, güven sinyallerini ve tereddüt yaratan unsurları inceleyin.
4
Satın alma motivasyonu
Ürünü satın almaya değer hissettiren şeyi ve hâlâ şüphe yaratan unsurları anlayın.
5
Ödeme simülasyonu
Formlarda, özetlerde, kupon alanlarında ve sepet mantığında sürtünmeyi ortaya çıkarmak için sahte ödeme bilgileri kullanın.
6
Dönüşüm değerlendirmesi
Araştırmayı genel bir değerlendirme, engeller ve dönüşümü artırma olasılığı en yüksek değişikliklerle tamamlayın.
Şablon kategorileri
Ürününüzün aşamasına uyan senaryodan başlayın.
İster hızlı bir ilk izlenim kontrolüne ister daha ayrıntılı bir ürün yolculuğu denetimine ihtiyacınız olsun, kütüphane ekiplere daha güçlü bir başlangıç noktası sunar.
01
E-ticaret ve perakende
Ürün keşfini, PDP anlaşılırlığını, güveni, sepet davranışını ve ödeme sürecindeki terk etmeyi test edin.
02
İlk izlenimler
İlk tepkiyi, mesaj netliğini, ilgililiği ve ziyaretçilerin sonraki olarak nereye gitmeyi beklediğini ölçün.
03
SaaS ve yazılım
Onboarding'i, panel yönelimini, özellik bulunabilirliğini ve görev tamamlama güvenini inceleyin.
04
Mobil uygulamalar
Mobil akışları, jest beklentilerini, kayıt sürtünmesini ve uygulama içi görev netliğini değerlendirin.
05
Diğer / Genel
Prototipler, hizmet siteleri, niş iş akışları ve keşif araştırmaları için daha geniş kullanılabilirlik senaryoları kullanın.
06
Özel senaryolar
Bir şablonla başlayın, ardından ton, hedef kitle ve görevleri uyarlayarak akışın özel araştırma hedefinize uygun olmasını sağlayın.
AI Assistant entegrasyonu
Userfeel AI ile size ait hale getirin.
Bir şablonu beğendiniz ama onu niş bir kitleye, farklı bir ürün modeline veya belirli bir dönüşüm sorusuna göre uyarlamanız mı gerekiyor? Görevleri anında iyileştirmek veya isteminize göre özel bir senaryo oluşturmak için AI Assistant'ı kullanın.
Senaryo üreticisi
İstem: E-ticaret şablonunu, rutinleri, içerikleri ve abonelik seçeneklerini karşılaştıran ilk kez gelen ziyaretçilere sahip premium bir cilt bakım markası için uyarlayın.
AI çıktısı: Ana sayfa tepkisini güven ve içerik anlaşılırlığı etrafında yeniden çerçeveler, paketler için karşılaştırma görevleri ekler ve abonelik tereddüdünü test etmek için ödeme bölümünü yeniden yazar.
Sonuç: Kanıtlanmış bir şablonun yapısını ve disiplinini koruyan daha hızlı bir özel araştırma kurulumu.
Sonraki adım
Daha güçlü bir akışla başlayın, ardından araştırmayı hedefinize göre uyarlayın.
Daha hızlı ilerlemek, kurulum belirsizliğini azaltmak ve ekibinizi önemli kararlara odaklamak için kanıtlanmış bir şablon kullanın.