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Étude de cas e-commerce · 10 min de lecture

LeMieux : relier l’analytics à l’intention réelle des utilisateurs

LeMieux disposait de données solides sur ce que faisaient les utilisateurs, mais il manquait l’intention derrière ces comportements. Userfeel a permis de transformer les abandons en frictions compréhensibles.

"Les prix compétitifs d'Userfeel signifiaient que nous pouvions commencer immédiatement et acheter des sessions quand nous en avions besoin."

+9%

ARPU mobile

Valeurs de commande plus élevées

+54%

Engagement des Tapis de Selle

Découverte simplifiée

+31%

CVR de nouvelle gamme

Hiérarchie standardisée

+380%

Engagement des fonctionnalités

Augmentation du Constructeur de Poney Jouet

Le défi

LeMieux disposait d’analytics robustes, de vues de pages et de données d’abandon, mais l’équipe manquait encore de certitudes sur les raisons des difficultés des utilisateurs et sur ce qu’il fallait prioriser ensuite.

Ce qui a changé

Des tâches ciblées ont révélé des angles morts dans la navigation et des problèmes de trouvabilité. L’équipe a restructuré la page d’accueil et les choix de navigation en fonction de la manière dont les utilisateurs interprétaient réellement l’expérience.

À retenir

LeMieux est passé de raccourcis internes à une intention utilisateur étayée par les données, générant des gains mesurables sur des parcours complexes de découverte produit.

Pourquoi Userfeel ?

Démarrage Rapide
Rapidité des Insights
Tarification Flexible
Panel Diversifié

Le Processus de Test

LeMieux a mené des tâches ciblées, comme demander aux testeurs de trouver un article spécifique (par exemple, un manteau pour femme en vert). Cela a mis en évidence des défauts critiques dans la façon dont les nouvelles utilisatrices percevaient les collections saisonnières.

Types de tests courants :

Test du parcours client Simplification de la navigation Vérification linguistique Analyse des frictions mobiles Vérification des abréviations saisonnières

Résultats et Conclusions Clés

L'insight critique était que « Seasonal Shorthand » confond les nouveaux utilisateurs. Les testeurs ont supposé que les blocs saisonniers contenaient tous les vêtements, manquant la gamme complète. Cela a entraîné une restructuration complète de la page d'accueil et de la navigation.

Réflexions Finales

“The uplift in ARPU and category engagement meant the research cost paid for itself quickly. Decisions are now anchored in observed behavior.”

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