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零售案例 · 7 分鐘閱讀
Proforto：理解資料背後的原因
Proforto 已經知道使用者在哪些環節流失。團隊真正需要的是數字背後的行為解釋，這樣才能更快排定變更優先順序。
"「我們看得到使用者在做什麼，但不明白他們為什麼會遇到困難。」"
更順暢
客戶旅程
通過後續分析驗證
更少
流失
明顯的行為改善
高
用戶體驗信心
基於雙重驗證
更強
內部協調
數據驅動的優先級排序
挑戰
Hotjar 與分析工具揭示了發生了什麼，卻沒有說明原因。這使團隊只能推測真正的摩擦到底出現在導覽還是分類探索環節。
有什麼改變
Userfeel 為 Proforto 提供了清楚的使用者困惑說明，幫助團隊發現那些因為過於熟悉而無法自行察覺的盲點。
關鍵結論
質性測試將模糊的分析訊號轉化為可解釋、可執行的 UX 優先事項，讓更廣泛的團隊能快速達成一致。
為什麼是使用者感覺？
有針對性的測試
實時反饋
情感洞察
快速驗證
測試流程
Proforto 使用用戶測試作為額外輸入，以發現和解釋由定量分析標記的潛在問題。他們將這些發現與會話記錄和支持信號相結合，以確定變更的優先級。
常見的測試類型:
導航審計
搜索效率
品類路徑
移動結賬
標籤清晰度
關鍵發現和成果
Userfeel 為用戶對複雜導航的困惑提供了清晰的解釋。這使團隊能夠看到他們過於熟悉而沒有注意到的盲點，導致導航結構更加智能和友好。
最後的想法
“Listen to your users as an extra input. Real customer feedback shows you problems you didn’t even know existed and helps you explain the friction you are already seeing in your metrics.”
準備好看到像 Proforto 這樣的結果了嗎？
立即開始您的第一個可用性測試。