Retail case study · 7 min leestijd
Proforto: het waarom achter de data begrijpen
Proforto wist al waar gebruikers afhaakten. Wat het team nodig had, was de gedragsmatige verklaring achter de cijfers, zodat veranderingen sneller geprioriteerd konden worden.
"“We zien wat gebruikers doen, maar we begrijpen niet waarom ze vastlopen.”"
Soepeler
Klantenverlopen
Geverifieerd door vervolganalyses
Minder
Afhakers
Aanzienlijke gedragsverbetering
Hoog
UX-vertrouwen
Gebaseerd op dubbele validatie
Sterker
Interne afstemming
Gegevensgestuurde prioritering
De uitdaging
Hotjar en analytics lieten zien wat er gebeurde, maar niet waarom. Daardoor moest het team aannames doen over waar de echte frictie zat in navigatie en het ontdekken van categorieën.
Wat veranderde
Userfeel gaf Proforto duidelijke verklaringen voor verwarring bij gebruikers en hielp het team blinde vlekken te ontdekken waar het te vertrouwd mee was om ze zelf nog te zien.
Belangrijkste inzicht
Kwalitatief testen veranderde vage analytics-signalen in verklaarbare, uitvoerbare UX-prioriteiten waar het bredere team zich snel op kon afstemmen.
Waarom Userfeel?
Het Testproces
Proforto gebruikt gebruikerstests als aanvullende invoer om potentiële problemen te ontdekken en uit te leggen die zijn gemarkeerd door kwantitatieve analyses. Ze combineren deze bevindingen met sessierecordings en ondersteuningssignalen om wijzigingen prioriteit te geven.
Veelvoorkomende testtypen:
Belangrijkste bevindingen en resultaten
Userfeel gaf duidelijke verklaringen voor gebruikersverwaring rond complexe navigatie. Dit stelde het team in staat blinde vlekken te zien die zij te goed kenden om op te merken, wat leidde tot een slimmere, gebruiksvriendelijkere navigatiestructuur.
Slotgedachten
“Listen to your users as an extra input. Real customer feedback shows you problems you didn’t even know existed and helps you explain the friction you are already seeing in your metrics.”
Wil je resultaten zien zoals Proforto?
Begin vandaag nog met je eerste gebruiksvriendelijkheidstest.