Retail case study · 7 min leestijd
Proforto: het waarom achter de data begrijpen
Proforto wist al waar gebruikers afhaakten. Wat het team nodig had, was de gedragsmatige verklaring achter de cijfers, zodat veranderingen sneller geprioriteerd konden worden.
“We zien wat gebruikers doen, maar we begrijpen niet waarom ze vastlopen.”
Soepeler
Customer journey
Minder
Afhakers
Hoog
UX-zekerheid
Sterker
Interne afstemming
De uitdaging
Hotjar en analytics lieten zien wat er gebeurde, maar niet waarom. Daardoor moest het team aannames doen over waar de echte frictie zat in navigatie en het ontdekken van categorieën.
Wat veranderde
Userfeel gaf Proforto duidelijke verklaringen voor verwarring bij gebruikers en hielp het team blinde vlekken te ontdekken waar het te vertrouwd mee was om ze zelf nog te zien.
Belangrijkste inzicht
Kwalitatief testen veranderde vage analytics-signalen in verklaarbare, uitvoerbare UX-prioriteiten waar het bredere team zich snel op kon afstemmen.