리테일 사례 연구 · 7 분 읽기
Proforto: 데이터 뒤에 있는 이유 이해하기
Proforto는 사용자가 어디에서 이탈하는지 이미 알고 있었습니다. 팀에게 필요했던 것은 변화를 더 빠르게 우선순위화할 수 있도록 숫자 뒤에 있는 행동적 설명이었습니다.
"우리는 사용자가 무엇을 하는지는 보지만, 왜 어려움을 겪는지는 이해하지 못합니다."
더 매끄러운
고객 여정
후속 분석으로 검증됨
더 적은
이탈
현저한 행동 개선
높은
UX 신뢰도
이중 검증 기반
더 강한
내부 정렬
데이터 기반 우선순위 지정
과제
Hotjar와 분석은 무슨 일이 일어나고 있는지는 보여주었지만, 왜 그런지는 보여주지 못했습니다. 그 결과 팀은 실제 마찰이 내비게이션과 카테고리 발견의 어디에 있는지 추정할 수밖에 없었습니다.
무엇이 바뀌었나
Userfeel은 Proforto에 사용자 혼란에 대한 명확한 설명을 제공했고, 팀이 너무 익숙해서 스스로는 보지 못했던 사각지대를 발견하도록 도왔습니다.
핵심 요점
정성 테스트는 모호한 분석 신호를 설명 가능하고 실행 가능한 UX 우선순위로 바꾸었고, 더 넓은 팀이 빠르게 그 기준에 맞춰 정렬할 수 있게 했습니다.
왜 Userfeel인가?
테스트 프로세스
Proforto는 정량적 분석으로 플래그된 잠재적 문제를 발견하고 설명하기 위한 추가 입력으로 사용자 테스트를 사용합니다. 그들은 이러한 결과를 세션 기록 및 지원 신호와 결합하여 변경 사항의 우선순위를 지정합니다.
일반적인 테스트 유형:
주요 결과 및 성과
Userfeel은 복잡한 네비게이션을 둘러싼 사용자 혼동에 대한 명확한 설명을 제공했습니다. 이를 통해 팀은 너무 익숙해서 알아채지 못한 사각지대를 볼 수 있었고, 더 똑똑하고 친근한 네비게이션 구조로 이어졌습니다.
최종 생각
“Listen to your users as an extra input. Real customer feedback shows you problems you didn’t even know existed and helps you explain the friction you are already seeing in your metrics.”
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