Caso de estudio de retail · 7 min de lectura
Proforto: entendiendo el porqué detrás de los datos
Proforto ya sabía dónde abandonaban los usuarios. Lo que el equipo necesitaba era la explicación conductual detrás de los números para poder priorizar cambios con mayor rapidez.
"“Vemos lo que hacen los usuarios, pero no entendemos por qué tienen dificultades.”"
Más fluido
Recorrido del Cliente
Verificado por análisis de seguimiento
Menos
Abandonos
Mejora de comportamiento significativa
Alta
Confianza UX
Basado en validación dual
Más fuerte
Alineación Interna
Priorización basada en datos
El desafío
Hotjar y la analítica mostraban qué estaba pasando, pero no por qué. Eso dejó al equipo haciendo suposiciones sobre dónde estaba la fricción real en la navegación y el descubrimiento de categorías.
Qué cambió
Userfeel dio a Proforto explicaciones claras sobre la confusión de los usuarios, ayudando al equipo a descubrir puntos ciegos que conocían demasiado como para verlos por sí solos.
Conclusión clave
Las pruebas cualitativas transformaron señales analíticas vagas en prioridades de UX explicables y accionables con las que el equipo ampliado pudo alinearse rápidamente.
¿Por qué sensación de usuario?
El Proceso de Prueba
Proforto utiliza pruebas de usuario como una entrada adicional para descubrir y explicar posibles problemas indicados por análisis cuantitativos. Combinan estos hallazgos con grabaciones de sesión y señales de soporte para priorizar cambios.
Tipos de prueba comunes:
Hallazgos y Resultados Clave
Userfeel proporcionó explicaciones claras sobre la confusión del usuario con la navegación compleja. Esto permitió al equipo ver puntos ciegos que eran demasiado familiares para notar, lo que resultó en una estructura de navegación más inteligente y amigable.
Reflexiones Finales
“Listen to your users as an extra input. Real customer feedback shows you problems you didn’t even know existed and helps you explain the friction you are already seeing in your metrics.”
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