Caso de estudio de retail · 7 min de lectura
Proforto: entendiendo el porqué detrás de los datos
Proforto ya sabía dónde abandonaban los usuarios. Lo que el equipo necesitaba era la explicación conductual detrás de los números para poder priorizar cambios con mayor rapidez.
“Vemos lo que hacen los usuarios, pero no entendemos por qué tienen dificultades.”
Más fluido
Recorrido del cliente
Menos
Abandonos
Alta
Confianza en la UX
Más fuerte
Alineación interna
El desafío
Hotjar y la analítica mostraban qué estaba pasando, pero no por qué. Eso dejó al equipo haciendo suposiciones sobre dónde estaba la fricción real en la navegación y el descubrimiento de categorías.
Qué cambió
Userfeel dio a Proforto explicaciones claras sobre la confusión de los usuarios, ayudando al equipo a descubrir puntos ciegos que conocían demasiado como para verlos por sí solos.
Conclusión clave
Las pruebas cualitativas transformaron señales analíticas vagas en prioridades de UX explicables y accionables con las que el equipo ampliado pudo alinearse rápidamente.