Кейс ритейла · 7 мин чтения
Proforto: понять, почему за данными
Proforto уже знала, где пользователи отваливаются. Команде была нужна поведенческая интерпретация цифр, чтобы быстрее приоритизировать изменения.
«Мы видим, что делают пользователи, но не понимаем, почему им трудно.»
Более плавный
Путь клиента
Меньше
Отток
Высокая
Уверенность в UX
Сильнее
Внутреннее согласование
Проблема
Hotjar и аналитика показывали, что происходит, но не объясняли почему. Из-за этого команде приходилось строить предположения о том, где именно скрывается реальное трение в навигации и поиске категорий.
Что изменилось
Userfeel дала Proforto ясные объяснения пользовательской путаницы и помогла команде найти слепые зоны, к которым она слишком привыкла, чтобы заметить их самостоятельно.
Главный вывод
Качественное тестирование превратило размытые аналитические сигналы в объяснимые и применимые UX-приоритеты, вокруг которых расширенная команда смогла быстро выстроить согласование.