Кейс ритейла · 7 мин чтения
Proforto: понять, почему за данными
Proforto уже знала, где пользователи отваливаются. Команде была нужна поведенческая интерпретация цифр, чтобы быстрее приоритизировать изменения.
"«Мы видим, что делают пользователи, но не понимаем, почему им трудно.»"
Более плавный
Путь клиента
Проверено аналитикой отслеживания
Меньше
Отток
Значительное улучшение поведения
Высокая
Уверенность в UX
На основе двойной валидации
Сильнее
Внутреннее согласование
Приоритизация на основе данных
Проблема
Hotjar и аналитика показывали, что происходит, но не объясняли почему. Из-за этого команде приходилось строить предположения о том, где именно скрывается реальное трение в навигации и поиске категорий.
Что изменилось
Userfeel дала Proforto ясные объяснения пользовательской путаницы и помогла команде найти слепые зоны, к которым она слишком привыкла, чтобы заметить их самостоятельно.
Главный вывод
Качественное тестирование превратило размытые аналитические сигналы в объяснимые и применимые UX-приоритеты, вокруг которых расширенная команда смогла быстро выстроить согласование.
Почему Userfeel?
Процесс тестирования
Proforto использует тесты пользователей в качестве дополнительного источника для выявления и объяснения потенциальных проблем, выявленных количественной аналитикой. Они комбинируют эти выводы с записями сессий и сигналами поддержки, чтобы расставить приоритеты для изменений.
Распространённые типы тестов:
Ключевые выводы и результаты
Userfeel предоставила чёткие объяснения путаницы пользователей в сложной навигации. Это позволило команде увидеть слепые пятна, которые они были слишком привычны, чтобы заметить, что привело к более умной и удобной структуре навигации.
Заключительные мысли
“Listen to your users as an extra input. Real customer feedback shows you problems you didn’t even know existed and helps you explain the friction you are already seeing in your metrics.”
Готовы увидеть результаты как у Proforto?
Начните свой первый тест удобства использования сегодня.