Estudo de caso de varejo · 7 min de leitura
Proforto: entendendo o porquê por trás dos dados
A Proforto já sabia onde os usuários abandonavam. O que a equipe precisava era da explicação comportamental por trás dos números para que as mudanças pudessem ser priorizadas mais rapidamente.
"“Vemos o que os usuários estão fazendo, mas não entendemos por que estão com dificuldades.”"
Mais fluido
Jornada do Cliente
Verificado por análise de acompanhamento
Menos
Abandonos
Melhoria comportamental significativa
Alta
Confiança de UX
Baseado em validação dupla
Mais forte
Alinhamento Interno
Priorização orientada por dados
O desafio
O Hotjar e os analytics mostravam o que estava acontecendo, mas não o porquê. Isso fez a equipe levantar hipóteses sobre onde estava o atrito real na navegação e na descoberta de categorias.
O que mudou
A Userfeel deu à Proforto explicações claras para a confusão dos usuários, ajudando a equipe a descobrir pontos cegos com os quais ela estava familiar demais para enxergar sozinha.
Principal aprendizado
Os testes qualitativos transformaram sinais vagos de analytics em prioridades de UX explicáveis e acionáveis, às quais o time ampliado conseguiu se alinhar rapidamente.
Por que Userfeel?
O Processo de Teste
Proforto usa testes de usuários como entrada adicional para descobrir e explicar problemas potenciais sinalizados pela análise quantitativa. Eles combinam essas descobertas com gravações de sessão e sinais de suporte para priorizar mudanças.
Tipos de teste comuns:
Principais Resultados e Conclusões
Userfeel forneceu explicações claras para a confusão do usuário em torno da navegação complexa. Isso permitiu que a equipe visse pontos cegos com os quais estavam muito familiarizados para notar, levando a uma estrutura de navegação mais inteligente e amigável.
Pensamentos Finais
“Listen to your users as an extra input. Real customer feedback shows you problems you didn’t even know existed and helps you explain the friction you are already seeing in your metrics.”
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