Estudo de caso de e-commerce · 10 min de leitura
LeMieux: conectando analytics à intenção real do usuário
A LeMieux tinha dados fortes sobre o que os usuários faziam, mas faltava a intenção do usuário por trás disso. A Userfeel ajudou a transformar abandonos em atritos explicáveis.
"Os preços competitivos do Userfeel significavam que poderíamos começar imediatamente e comprar sessões quando precisávamos delas."
+9%
ARPU mobile
Valores de pedido mais altos
+54%
Engajamento do Protetor de Sela
Descoberta simplificada
+31%
Nova Taxa de Conversão de Alcance
Hierarquia padronizada
+380%
Engajamento de Recurso
Elevação do Construtor de Pônei de Brinquedo
O desafio
A LeMieux tinha analytics robustos, visualizações de página e dados de abandono, mas a equipe ainda não tinha confiança para entender por que os usuários estavam enfrentando dificuldades e o que priorizar em seguida.
O que mudou
Tarefas direcionadas revelaram pontos cegos de navegação e falhas de encontrabilidade. A equipe reestruturou a homepage e as escolhas de navegação com base em como os usuários realmente interpretavam a experiência.
Principal aprendizado
A LeMieux saiu de atalhos internos para uma intenção do usuário sustentada por dados, gerando melhorias mensuráveis em jornadas complexas de descoberta de produto.
Por que Userfeel?
O Processo de Teste
LeMieux executou tarefas direcionadas, como pedir aos testadores para encontrar um item específico (por exemplo, um casaco feminino verde). Isso expôs falhas críticas em como as coleções sazonais eram percebidas por usuários novos da marca.
Tipos de teste comuns:
Principais Resultados e Conclusões
O insight crítico foi que 'Seasonal Shorthand' confunde novos usuários. Os testadores assumiram que os blocos sazonais continham todas as roupas, perdendo a gama completa. Isso levou a uma reestruturação completa da página inicial e navegação.
Pensamentos Finais
“The uplift in ARPU and category engagement meant the research cost paid for itself quickly. Decisions are now anchored in observed behavior.”
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