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Caso di studio retail · 7 min di lettura

Proforto: comprendere il perché dietro i dati

Proforto sapeva già dove gli utenti abbandonavano. Quello di cui il team aveva bisogno era la spiegazione comportamentale dietro i numeri, così da poter dare priorità ai cambiamenti più rapidamente.

"“Vediamo cosa stanno facendo gli utenti, ma non capiamo perché stiano avendo difficoltà.”"

Più fluido

Percorso del Cliente

Verificato da analisi di follow-up

Meno

Abbandoni

Miglioramento comportamentale significativo

Alta

Fiducia UX

Basato su convalida doppia

Più forte

Allineamento Interno

Prioritizzazione basata sui dati

La sfida

Hotjar e l’analisi mostravano cosa stava accadendo, ma non perché. Questo costringeva il team a fare supposizioni su dove si trovasse il vero attrito nella navigazione e nella scoperta delle categorie.

Cosa è cambiato

Userfeel ha fornito a Proforto spiegazioni chiare della confusione degli utenti, aiutando il team a scoprire punti ciechi con cui aveva troppa familiarità per notarli da solo.

Punto chiave

I test qualitativi hanno trasformato segnali analitici vaghi in priorità UX spiegabili e attuabili, su cui il team allargato ha potuto allinearsi rapidamente.

Perchè Userfeel?

Test mirato
Feedback in tempo reale
Insight emotivi
Convalida rapida

Il Processo di Test

Proforto utilizza i test degli utenti come input aggiuntivo per scoprire e spiegare i potenziali problemi segnalati dall'analisi quantitativa. Combinano questi risultati con le registrazioni delle sessioni e i segnali di supporto per prioritizzare i cambiamenti.

Tipologie di test comuni:

Audit di navigazione Efficienza di ricerca Percorsi di categoria Checkout mobile Chiarezza dell'etichettatura

Risultati e Conclusioni Chiave

Userfeel ha fornito spiegazioni chiare sulla confusione dell'utente riguardante la navigazione complessa. Questo ha permesso al team di vedere i punti ciechi che erano troppo familiari per notare, portando a una struttura di navigazione più intelligente e intuitiva.

Riflessioni Finali

“Listen to your users as an extra input. Real customer feedback shows you problems you didn’t even know existed and helps you explain the friction you are already seeing in your metrics.”

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