Einzelhandels-Fallstudie · 7 Min. Lesezeit
Proforto: das Warum hinter den Daten verstehen
Proforto wusste bereits, wo Nutzer absprangen. Was das Team brauchte, war die verhaltensbezogene Erklärung hinter den Zahlen, damit Änderungen schneller priorisiert werden konnten.
„Wir sehen, was Nutzer tun, aber wir verstehen nicht, warum sie Schwierigkeiten haben.“
Reibungsloser
Customer Journey
Weniger
Abbrüche
Hoch
UX-Sicherheit
Stärker
Interne Abstimmung
Die Herausforderung
Hotjar und Analysen zeigten, was geschah, aber nicht warum. Dadurch musste das Team vermuten, wo die eigentliche Reibung in Navigation und Kategoriefindung lag.
Was sich änderte
Userfeel lieferte Proforto klare Erklärungen für Nutzerverwirrung und half dem Team, blinde Flecken zu erkennen, mit denen es zu vertraut war, um sie selbst zu sehen.
Wichtigste Erkenntnis
Qualitative Tests verwandelten vage Analysesignale in erklärbare, umsetzbare UX-Prioritäten, auf die sich das gesamte Team schnell ausrichten konnte.