Einzelhandels-Fallstudie · 7 Min. Lesezeit
Proforto: das Warum hinter den Daten verstehen
Proforto wusste bereits, wo Nutzer absprangen. Was das Team brauchte, war die verhaltensbezogene Erklärung hinter den Zahlen, damit Änderungen schneller priorisiert werden konnten.
"„Wir sehen, was Nutzer tun, aber wir verstehen nicht, warum sie Schwierigkeiten haben.“"
Reibungsloser
Customer Journey
Verifiziert durch Nachfolge-Analysen
Weniger
Abbrüche
Signifikante Verhaltensverbesserung
Hoch
UX-Sicherheit
Basierend auf Doppelvalidierung
Stärker
Interne Abstimmung
Datengestützte Priorisierung
Die Herausforderung
Hotjar und Analysen zeigten, was geschah, aber nicht warum. Dadurch musste das Team vermuten, wo die eigentliche Reibung in Navigation und Kategoriefindung lag.
Was sich änderte
Userfeel lieferte Proforto klare Erklärungen für Nutzerverwirrung und half dem Team, blinde Flecken zu erkennen, mit denen es zu vertraut war, um sie selbst zu sehen.
Wichtigste Erkenntnis
Qualitative Tests verwandelten vage Analysesignale in erklärbare, umsetzbare UX-Prioritäten, auf die sich das gesamte Team schnell ausrichten konnte.
Warum Userfeel?
Der Testprozess
Proforto nutzt Benutzertests als zusätzliche Eingabe, um potenzielle Probleme zu entdecken und zu erklären, die durch quantitative Analysen gekennzeichnet sind. Sie kombinieren diese Erkenntnisse mit Sitzungsaufzeichnungen und Supportsignalen, um Änderungen zu priorisieren.
Häufige Testtypen:
Wichtigste Erkenntnisse und Ergebnisse
Userfeel bot klare Erklärungen für die Benutzerverwirrung bei komplexer Navigation. Dies ermöglichte dem Team, blinde Flecken zu erkennen, die ihnen zu vertraut waren, um sie zu bemerken, was zu einer intelligenteren und benutzerfreundlicheren Navigationsstruktur führte.
Abschließende Gedanken
“Listen to your users as an extra input. Real customer feedback shows you problems you didn’t even know existed and helps you explain the friction you are already seeing in your metrics.”
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